Fintech Enigma Trading-algoritmer

Følg Utviklingen til våre trading-algoritmer utviklet av Fintech Enigmas utviklere!

Våre første trading-algoritmer er nå live og handler basert på EMA-SMA indikatorer, stokastiske trender, og en classifier modell, de trader nå hhv AAPL, MSFT, og BAC, følg utviklingen under! Tradingen skjer via Alpaca Markets sin API, flere algoritmer vil komme!

Avkastning EMA-SMA Crossover: NaN%

Algoritmen er utviklet av Trym Bårdsen.

EMA-SMA crossover er en tradingstrategi som bruker to typer glidende gjennomsnitt: den enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). Strategien gir kjøpssignal når EMA krysser over SMA, og salgsignal når EMA krysser under SMA.

Avkastning Stokastisk Trend Trader: NaN%

Algoritmen er utviklet av Nathaniel Stensen.

Stokastisk Trend algoritmen bruker en Augmented Dickey-Fuller test for å identifisere en stokastisk trend, finner så ut hvilke retning trenden går ved å utføre en autoregressiv regresjon. Kjøpssignal gis dersom det eksisterer en positiv stokastisk trend.

Avkastning AI Classifier Trader: NaN%

Algoritmen er utviklet av Hans Eirik Opsahl.

AI Classifier algoritmen bruker en classifier til å determinere om en aksje skal opp eller ned i neste periode. Kjøpssignal gis dersom modellen predikerer prisoppgang i neste periode.